数据处理流程及精度说明

1.1数据处理流程

1.1.1确认购买的数据

在项目准备期，对购买的数据进行检查，确认数据的拍摄时间、数据类型、范围等是否与订购要求　　一致；　
　　以下为数据购买时，确定购买的数据的索引图：

1.1.2真彩色数据及植被增强色彩方案的确定
 对其一个时相的多光谱数据的颜色进行调整，并进行植被增强；
 颜色方案有三种：真彩色、植被增强（不是很明显），植被增强（明显）；
 客户根据需要选择相应的颜色方案；
 按照客户要求的颜色方案，进行所有时相的多光谱颜色的调整。
1.1.3数据融合前准备
 将颜色调整后的多光谱数据和全色数据进行配准；
 检查配准的质量是否符合要求；
 格式转换，全部转成TIF格式，如文件大于2g,转成RAW格式；
 在PS软件里进行图像调整及图层合并。
1.1.4数据融合
 通过融合软件，将多光谱数据和全色数据进行融合；
 融合后文件一般较大，输出格式为RAW格式；
 检查融合后的数据质量；

1.1.5正射校正
 使用客户提供的正射参照（正射影像或矢量）和DEM，进行正射校正；
 检查正射校正的结果，是否达到客户要求的坐标系统和精度；

1.1.6多时相的数据进行无缝拼接
 将正射完成后的数据进行拼接，使用特殊处理方法，使其达拼接处无明显痕迹；
 在拼接时注意相互叠加的顺序，一般将时间最近的叠于上层，以此类推；或者客户对某一地区有　　特殊要求的，将质量最好的至于上层，日期无要求，等等；
 检查拼接后的数据质量；
 处理中不改变其色彩和属性信息；

1.1.7成果提交
 拼接后的数据一般为大文件的IMG格式，对客户进行提交；
 若客户对其文件大小有要求，可对其进行切片，提供tif和tfw文件，色彩和属性信息仍保留；
 满足客户对成果提交的其它要求。

　2.1.处理要求

 高亮数据的处理信息损失程度；
 数据的色彩效果满意，且多景数据的色彩一致；
 无明显的拼接缝隙；
 雾气去除，补云处理；
 正射校正的精度达到要求；
 提供的格式正确。

　3.1.数据质量验收标准

1	同高精度矢量数据配准良好，平均误差控制在2个像素以内
2	色彩平衡，颜色满意
3	绿色植被增强
4	云雾去除
5	无高亮点
6	数据融合精度符合要求，全色、多光谱的空间精度控制在1/4像素以内
7	BTR、坏线处理完善
8	数据无缝拼接